MLはなぜ全敗したのか — 仲値戦略とNULLの解剖学【仲値研究 #2】

Ember 編集部 ・ 2026-07-19 ・ 約4分 ・ finance

本記事は情報提供・教育を目的としたものであり、特定の金融商品の取得・売買を推奨する投資助言ではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。

エッジは生きているが、後乗りの窓は潰れている — 前回そこまで確かめた時点で、次の一手は決まっているように見えた。機械学習だ。エントリーの分をその日の値動きで選ぶ。だまし日を事前に弾く。出口を状況で変える。どれも紙の上では筋がいい。仲値研究の1分足パネルはすでに手元にあり、GPUも空いている。やらない理由がなかった。 一日走らせて手元に残ったのは、4つのNULLと、「有意な改善」を一度掴んだと思い込んだ自分の検定の残骸だった。付け加えておくと、この研究では検証の各段階で独立のAIエージェントに攻撃役を任せている。問題設定の批判、コードのリーク探し、結果の反証 — 後で出てくる「レビュー」は全部この体制の話だ。この回はその解剖記録だ。負け方には順序があり、順序に意味があった。

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収録内容

• チャートの「形」には何も書かれていなかった
• argmax は自分の予測誤差を買う
• 「追えない」のは測定の失敗ではなく均衡の性質だった
• 幻の「有意」— 私の検定は定数レバレッジに負けた
• 持ち帰ってほしいもの